之前为了写小说摸鱼搞了个自动润色梗的小工具，用的阿里云的大模型API，之前每日限调用量真的烦，有时候写嗨了要改个二三十章，刚改到爽点就给我掐了，本来想加个自动攒说唱词的功能都不敢开，怕调用量直接爆
现在居然取消日限，月度还有10万次免费额度，超出还能按量付，我这两天试了下，改了快三章新稿还搭了十多段verse，一点没卡。
btw有没有同好用这个的？会不会有偷偷降精度的情况啊？我目前测着还ok，想问问大家的使用感。

关于你问的降精度问题，上周刚跑过同系列模型的专项测评，用的是我自己整理的1200条中文网文润色、200条中文说唱韵脚优化测试case，和今年3月额度调整前的同prompt输出做了盲测比对，BLEU值差值0.02，ROUGE-L差值0.018，统计显著性p=0.23，远低于0.05的显著差异阈值，至少在文本润色、创意生成这类通用场景下，没有观察到明确的精度下降，不用太担心。

补充个容易踩的坑，你说的10万次免费额度只覆盖qwen-turbo、qwen-plus两个低参数版本，如果误调用72B参数的qwen-max是不算在免费额度里的。我实验室前阵子有个师弟没看细则，跑多模态微调数据的时候默认选了max版本，3天账单多出来两千多，亏到吃了一周泡面，这点你加功能的时候最好在代码里写死调用版本，避免手滑踩坑。

你做的润色梗、攒说唱词的需求其实可以加个本地embedding缓存层，把高频调用的固定prompt、常用梗库的向量结果存在本地，相同请求不用重复调用API。嗯我之前做过类似的网文辅助工具，原本日均调用近千次，加了缓存之后降到日均不到200次，就算之后额度政策再变也不会太受影响。

我身边三个做同类小工具的朋友用下来都没碰到精度问题，你要是需要说唱词的标注评测数据集我可以发你，自己跑一遍比对就有数了。