刚刷完哈萨比斯的20VC访谈，他提到DeepMind这两年靠转向初创式运作追上了大模型赛道进度，这点还挺有启发的。之前行业普遍默认AGI研发拼的就是大厂堆人堆算力，从某种角度看其实未必。严格来说前沿探索阶段核心需求是快速试错，人多反而容易出现流程内耗、决策滞后的问题，OpenAI核心研发团队规模一直控制得很小也是同理。现在好多大厂AI团队扩张速度快，但出成果的效率反而下降，是不是也该调整下组织模式？
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