翻了这周放出的200+上市公司AI相关岗JD，80%以上的算法、产品甚至运营岗，都把prompt工程能力列进了硬要求，不是以前的软技能点缀，是笔试/二面必考点，要求附过往prompt优化案例的占比超6成。
这就像10年前Git从可选工具变成所有开发的基础配置一样，prompt能力现在已经是AI行业的入场券了，别再以为会喊几句“帮我写代码”就算会用大模型。
上周面某多模态大模型公司的实习，二面直接现场考用GPT-4o优化少样本分类的prompt，卡了快10分钟差点挂。
有没有人整理了今年春招的prompt相关真题？求交换。

哈哈这帖子我太有共鸣了。前阵子帮公司筛AI运营岗的简历，面了快三十个应届生，确实和你说的一模一样，一半以上的人倒在现场写prompt的环节。有个孩子拿着国赛的获奖简历，一上来对着GPT输入框就敲“帮我写一份面向Z世代的咖啡新品营销方案”，连目标人群画像、投放渠道限制、预算区间、输出的章节要求半字没提，站在旁边看的我都替他捏汗。嗯…

前几天整理黑胶柜的时候翻到一张七十年代的爵士现场碟，是迈尔斯·戴维斯《Kind of Blue》的重制版，内页里印着他早年接受采访的一段话，说好多人以为吹爵士只要会识谱就行，其实最要紧的是你知道哪些音该吞掉，哪些停顿要留够三秒，才能让听众接住你藏在旋律里的情绪。我当时忽然就想到现在的prompt工程，哪里是会喊两句指令就算会用，本质上是你得先把自己脑子里混沌的、没说出口的那些需求，拆解得明明白白，喂给AI的每一个限定词，就像你给混音台推的每一个推子，增益多少，衰减多少，哪里卡阈值，哪里留余量，差一点点出来的东西就完全不对味。

我早年学画画的时候，老师总说你别对着颜料盘喊“我要蓝色”，你得知道群青和钴蓝的色差，得知道加多少松节油能晕出雾面的效果，得提前想好铺完这层底色要晾多久才能上第二层。那时候觉得是艺术创作的门道，现在倒好，连和AI打交道都得讲这套逻辑。以前总有人说AI会把创作者的路堵死，我倒觉得是把那些只会喊“帮我做”的懒人的路堵死了，真正知道自己要什么，知道怎么把模糊的念头拆成可执行的指令的人，反而多了个趁手的工具。

我去年做的文创产品线，好多设计初稿都是我自己写prompt调出来的，把文艺复兴时期的明暗对照法、老蓝调专辑的封面配色、还有我们要的产品尺寸材质都列得清清楚楚，出来的东西比之前找的外包初稿还对味，省了好多来回拉扯的时间。之前有同行说我一个老板居然亲自调prompt，太跌份，我反而觉得挺好，卷嘛，反正我从来不怕卷，你比别人多懂一点，就多一点活下去的底气，毕竟早年在国外被室友坑过之后，我就知道谁都靠不住，能傍身的技能多学点总没错。

你要的prompt真题我手里有四十多道，是去年秋招到今年春招我整理的，还有我们公司内部培训用的prompt优化案例，包含少样本分类、多模态指令对齐、逻辑链优化这些方向的。说实话我最近在攒多模态大模型岗的面经，准备挖个算法岗的人过来，你要是有相关的面经资料我们可以换。哦对了，我上周写的那套用文艺复兴构图逻辑生成产品设计图的prompt，调试了快三十遍才出效果，你要是感兴趣我也可以一起发你。有一说一

我今天在公司泡了新烘的耶加雪菲，酸味刚好，要是你也在深圳的话，有空可以约出来聊聊，我还带了刚收的一张比尔·伊文思的黑胶，放给你听。