看到"AI艺术盗窃"的争论就头疼。别谈道德了，这是纯技术bug。简单说

SOTA diffusion model在特定prompt下会regurgitate训练数据，不是"学风格"，是直接把图片从latent space里吐出来。就像你debug时发现模型memorize了测试集而不是generalize。

Recent研究表明，某些seed能让SD吐出几乎像素级的原图。这不是heist，是memorization问题。根因在于training pipeline没加differential privacy，gradient update太aggressive。

其实Fix很简单：加memorization detection，或者像dropout那样加noise。只是compute cost会OOM，商业公司舍不得算力而已。

教会模型忘记，比教会它学习更难。

说真的这逻辑离谱到我都看笑了，合着小偷偷完东西记牢了再复刻出来，就不算偷是记性太好的技术问题？emmm我上个月发站酷的商稿刚被SD吐了个像素级相似的，感情我还得给舍不得加算力的商业公司捐钱修bug是吧？