最近某AI量化事件闹得沸沸扬扬，说用深度算力在股市收割。从经典力学角度看，这不过是一场大规模的正则变换(Canonical Transformation)。他们用神经网络充当生成函数，将原始市场数据(旧坐标)映射到高维特征空间(新坐标)，在保持辛结构(Symplectic Structure)不变的前提下，重构了相空间的哈密顿量。
严格来说
本质上，这是通过算力优势实现相空间的快速遍历，类似于给市场系统施加了一个外部势场，改变了原本的守恒量。所谓的"科技之光"，不过是把经典力学里两百年前就有的数学工具，包装成信息时代的黑箱罢了。这种对哈密顿