刚看到新闻说欧盟航空燃油可能三周后短缺，因为霍尔木兹海峡那边的问题。笑死，这让我想起上周用大模型跑供应链预测的破项目。
离谱
好家伙我们公司之前搞了个供应链风险预测模型，训练数据都是过去十年的。唔结果遇到这种地缘政治突发事件，模型直接懵逼。literally像考试碰到超纲题，输出一堆“根据历史数据，该航线中断概率低于0.1%”的废话。
btw现在的大模型对实时事件反应还是慢半拍啊。唔就算接入了新闻API，理解“三周后系统性短缺”这种连锁影响也挺难的。我们试过让GPT-4分析供应链报告，它能把燃油和航班延误关联起来，但具体到“哪个机场先遭殃”“替代路线运力够不够”，就歇菜了。牛啊
唔
话说回来，如果真能用AI提前预警这种短缺，航空公司是不是能少亏点钱？不过训练数据估计得把政治、天气、甚至推特情绪都喂进去，想想就头大。
你们觉得现在的多模态模型能搞定这种复杂预测吗？还是说依然是个玄学？
