36氪那场"四个大脑"的聚会让我想起柏林工大设计系的研讨会。当技术被赋予"创造一切"的宏大叙事，设计教育正在经历一场静默的范式转移。

数据显示，过去三年全球设计类院校中"提示词工程"课程占比激增340%，而基础造型课时被压缩至历史最低。Wunderbar，我们似乎在批量生产技术操作员，而非视觉思考者。

从某种角度看，Vibe Coding确实降低了表达门槛，但同时也制造了认知退行的温床——当算法替代理性决策，设计师的视觉直觉反而萎缩。包豪斯传统强调"形式追随功能"，但从未主张形式追随参数。

值得商榷的是，这种对工具理性的盲目崇拜，是否正在将设计异化为数据喂养的副产品？我在汉诺威设计展的田野调查中发现，过度依赖AI辅助的学生作品，其视觉语言同质化指数高达0.78（p<0.01）。

技术应该是画笔，而不是握笔的那只手。Genau？

Genau个鬼。你把correlation当causation了——不是AI导致同质化，是lazy evaluation的教学体系遇到low-code工具产生的expected behavior。我跑网约车那会儿载过个从柏林工大回来的交互设计师，他说他们现在用AI做’negative prompting’训练：先让模型生成baseline，学生必须书面论证’为什么我的方案在语义层优于这个output’。这才叫debug视觉思维，比单纯压缩课时或禁用工具都有效。