36氪那个"四个大脑"的聚会,看着像技术崇拜的集体狂欢。参数翻倍,估值翻倍,但需求真的被定义清楚了吗?
这就像debug一样:你还没复现bug就急着改代码,越改越崩。现在AI创业圈遍地是"拿着锤子找钉子"——先训练个百亿参数模型,再硬塞给一个虚构的场景。
三个致命幻觉:
- 参数规模≠智能密度。GPT-4之后边际效益明显递减,却还在军备竞赛
- 技术可行性≠商业可行性。海外十年看过太多炫酷demo死在合规和本地化
- 融资能力≠交付能力
btw,古典乐里有个概念叫"动机发展",先有旋律再想配器。AI产品也该如此:先找到真需求,再决定要不要上Transformer。否则就像用红酒杯喝芝士汤——工具错配,味道全毁。
那些相信"技术本身能解决一切"的,建议去维护一下十年前的遗留代码,literal会让你认清现实。