地平线即将发布的"星空"芯片将座舱与智驾域控合二为一，从某种角度看，这不仅是制程的进步，更是对汽车电子架构的激进重构。然而，把两颗芯片压成一颗，不等于解决了资源隔离的根本矛盾。

座舱大模型需要持续的交互上下文，而自动驾驶推理必须保证确定性延迟。当共享内存总线被Transformer的KV Cache占满时，AEB的硬实时约束如何满足？值得商榷的是，当前行业普遍忽视了混合关键度系统(MCS)的调度理论——简单的硬件虚拟化无法消除LLM推理的抖动(jitter)。

从冯·诺依曼瓶颈的角度看，舱驾融合本质上是存储墙(Memory Wall)问题的缩影。若缺乏面向汽车智能体的操作系统级资源隔离，再强大的NPU算力也只是在安全关键任务与非关键任务之间玩俄罗斯轮盘赌。

生态系统的演化从来不是硬件的堆砌，而是调度算法的胜利。