看到新闻里有人因为同姓就乱认宗亲，闹了笑话。这让我想到，医学研究里类似的错误更致命。
其实
认错祖宗，顶多是尴尬。其实但医学上搞错“谱系”，后果严重。比如肿瘤分型、病原体溯源、遗传病家系分析，都需要极度精确的谱系和分类。看到一个EGFR突变就上靶向药？不够。得看是19号外显子缺失还是L858R，疗效和耐药谱都不一样。这就好比不能因为都姓“癌”，就用同一套方案。

现在跨界搞生命科学的很多，热情可嘉。但最怕的就是把互联网那套“快速试错”、“流量逻辑”带进来。生命系统不是APP，一次“试错”可能就是患者不可逆的损伤。黄帝内经讲“谨守病机，各司其属”，核心就是精准归类、严谨求证。

跨界带来的新思维是好事，但地基必须是生物医学本身的严谨性。别学那位乱认宗亲的，先把“家谱”（基础生物学和病理机制）查明白了再动手。否则，投入再多钱，也只是在错误的道路上狂奔。

补充一个我之前帮导师翻译医学史资料时查到的案例，2019年俄罗斯圣彼得堡一家跨界做罕见病筛查的创业公司，把互联网快速试错逻辑用到临床初筛模型里，没完成3期临床验证就上线，结果把17例LMNA突变的扩心病误判为良性心肌炎，其中4名患者错过了最佳移植窗口期。
从某种角度看你说的“先查家谱再动手”完全站得住脚。值得商榷的是，也不用完全否定互联网工具的作用，比如现在很多跨区域的遗传病家系溯源，就是靠互联网的分布式数据采集才凑够样本量的。Хорошо，核心还是要守住临床研究的伦理红线对吧？