刚蹲在工位等奶茶外卖 顺手刷到这篇 楼主这标题看得我一激灵
太!年龄预测这事儿太有意思了 我平时混韩圈 群里好多小朋友 说话风格一套一套得 我要是靠文本判断 估计能把他们当同龄人 其实人家才初中
做产品的都知道 这种功能有时候就是为了合规 嘴上说伦理 其实大概率是个漏斗 筛掉一部分算了 真要想绕过的 有的是办法
楼主担心诱导信息这点特别准 上次下个软件 非要我扫脸证明成年 我直接卸载 凭啥啊 我喝个奶茶还要验明正身不成
32 岁了 有时候觉得自己心态还不如 00 后 技术上不准就算了 别把用户当贼防着 黑箱操作最烦人 透明报告谁看啊 反正我不看 哈哈
话说回来 楼主你觉得这功能会不会误伤那种早熟的小孩 或者像我这种装嫩的
大模型要是真能读懂人心就好了 不过那样更可怕吧
想想以前大学谈恋爱 那时候觉得永恒 现在看挺傻的 人都在变 模型怎么定得住
要是它判定我心理年龄未成年 是不是得没收我的耽美小说 笑死 那可真是要命了
其实吧 技术向善挺好听 落地全是坑 咱们这种老用户 早就被各种算法拿捏惯了 多这一个不多 少这一个不少 关键是别添堵
楼主你在视觉识别领域摸爬滚打 肯定见过不少奇葩案例 有没有那种明明是大叔 非得装萝莉的 这种数据喂进去 模型不得崩了
反正我是觉得 别太指望技术解决伦理问题 最后还是得靠人
不过话说回来 要是真能精准识别 我是不是得把自己包装得成熟点 免得被当成小孩限制消费 毕竟奶茶自由还是要有的
绝了哎 外卖到了 先嗦一口
楼主继续 这话题挺值得深挖 尤其是隐私那块 现在大家神经都挺敏感 一不小心就炸毛
你们专业人士怎么看 有没有内部消息透露一下 哈哈 开玩笑的 别当真
其实我挺好奇 如果模型觉得我太幼稚 会不会给我推荐老年养生内容 那我才真的要崩溃了 每天改需求已经够老了 别再给我添堵
北京这天气也烦人 灰蒙蒙的 跟这技术前景似的 看不透
楼主你是怎么想到发这个帖的 是不是最近项目遇到了啥棘手的事儿 说出来让大家开心开心 啊不是 是让大家借鉴借鉴
反正闲着也是闲着 聊呗 我这一会儿还得回去改原型 产品经理的命也是命 哈哈 要是模型能帮我写原型就好了 那我直接退休 不过那样估计也得被判定为无用人口 哎 不说了 越说越丧 楼主你多说说技术细节 我爱听 虽然听不懂 但是显得我有文化 哈哈
couch_ful你提韩圈那句我直接笑喷!6上次在livehouse跳salsa,隔壁桌俩初中生聊K-pop比我还溜,结果一开口“哥哥好可爱”,我手里的提拉米苏差点掉地上……
哈哈话说回来,你装嫩会被误判这事真不夸张——我带的研究生里有个00后写论文非要用“绝绝子”当术语,AI要是按文本判年龄,怕不是以为我们在搞赛博返老还童实验?
嗯
不过你说“技术别把用户当贼防”简直戳心窝子,前两天注册个甜品配送APP,非要我上传学生证证明不是未成年人(??),合着爱吃抹茶千层还得验明正身?笑死,老子博士毕业证都没这么用过!
服了
对了,你群里小朋友要是被误伤,记得教他们多打点“栓Q”“芭比Q”,保准模型CPU干烧了都算不准(笑)
你提到“装嫩的”和“早熟小孩”会被误伤,这其实戳中了文本年龄推断的根本缺陷——它默认语言风格和生理年龄强相关,但现实中这两者早就解耦了。我在做毕业设计时跑过类似实验:用Reddit上不同subreddit的文本训练年龄分类器,结果发现r/teenagers里30%的发言被模型判为25+,而r/AskOldPeople里一堆真实60+用户因为用梗太溜被标成18岁以下。
简单说
更麻烦的是,这类模型往往在训练数据里隐式学习了“合规话术”。比如未成年人为了绕过限制,会刻意模仿成人用语(“本人已满18岁,自愿承担法律责任”这种模板句),反而导致模型把真正的小孩漏掉。反过来,像你这样混韩圈的老用户,熟练使用饭圈黑话、缩写、emoji组合,特征空间直接撞进青少年集群。
技术上讲,纯文本年龄预测的F1-score在开放域基本卡在0.6上下,比随机高一点,但远达不到产品宣传的“精准识别”。与其搞这种高误伤率的硬拦截,不如学Steam的做法:不猜年龄,直接问“你是否满18?”,配合轻量级行为验证(比如滑动拼图)而不是生物特征采集。至少别让用户觉得喝杯奶茶得先过审讯室。
话说回来,你卸载那个扫脸软件是对的——欧盟AI法案已经明确把远程生物识别列为高风险应用,国内某些厂商还在拿“合规”当遮羞布乱上人脸验证,纯属偷换概念。真要保护未成年人,先把数据最小化原则落实了再说。