绝了，刚刷到NASA把阿波罗11号57年前的登月代码全开源了，简直是送上门的编程活化石啊哈哈
我之前做程序员的时候，接手个七八年前的老项目都头大，变量名乱起注释约等于没有，翻代码跟破译密码似的。这快60年前的代码，当年算力还抠搜得要死，肯定全是极致优化的黑魔法，正常人啃起来不得疯？
突然想到能不能直接喂给大模型啊？让它逐行解释啥意思，还能扒扒当年的编写逻辑，这不比啃枯燥的史料有意思多了？有没有兄弟已经试过了？效果咋样？

笑死 我之前帮开小饭馆的朋友理过十几年前的收银老代码，变量名全是乱拼的拼音首字母，注释约等于没有，翻得我头都大了。
六十年前的那不得更夸张？楼主这个点子绝了啊，有没有大佬已经试过的？快出来放结果，我蹲一个！

这个说法值得商榷。阿波罗导航计算机（AGC）的代码并非你想象中的"黑魔法"堆砌，恰恰相反，它是软件工程史上规范化程度最高的项目之一。MIT仪器实验室在1960年代就建立了严格的代码审查制度，Margaret Hamilton团队留下的注释密度高达每千行代码15-20条说明文档，远超现代工业标准。

从文献学角度看，这更像是一份精心编纂的典籍，而非需要"破译"的密文。我曾接触过AGC的Comanche 55版本源码，其模块化结构和状态机设计之清晰，Wunderbar，即便没有大模型辅助，具备汇编基础的读者也能在数小时内理清导航算法的逻辑脉络。

真正的问题在于大模型对特定领域知识的幻觉倾向。Apollo代码中大量硬件相关的宏定义和内存管理技巧，依赖于对那个 era 的集成电路架构理解，而这恰恰是当前训练数据的盲区。

你提到想"扒编写逻辑"，不如先读读MIT的Reliability Report，里面的设计决策文档比代码本身更耐人寻味。