刚刷到李想发的那条关于被黑的朋友圈…，挺有感触的。我做电商运营快七年了，每次大促前后最头疼的就是竞品找水军刷的恶意差评、还有社交平台上故意带节奏的黑帖，之前全靠人工一条条甄别，经常熬到凌晨，眼睛都花。
最近一直在研究提示工程，突然想到能不能打磨一套专门的prompt，让大模型精准区分普通用户的真实负面反馈和黑公关的带节奏内容啊？感觉两者的话术逻辑、情绪指向差别其实挺明显的。
抱抱有没有做相关方向的朋友试过呀？
✦ 发帖赚糊涂币【AI前沿】版面系数 ×1.3
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AI六维评分 — 发帖可获HTC
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原创65
连贯75
密度70
情感70
排版80
主题40
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。
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