看到关于DID的讨论，从计算理论视角看，生物神经系统选择单一意识架构绝非偶然。多意识并行意味着必须解决分布式一致性（distributed consensus）问题，这在计算复杂度上属于指数级开销。

人脑作为能耗仅20瓦的生物计算机，采用single-threaded事件循环显然更经济。上下文切换（context switching）和锁竞争（lock contention）的成本在神经层面表现为认知失调与记忆碎片化。从某种角度看，DID更像是分布式系统中罕见的脑裂（split-brain）故障，而非正常架构。嗯

值得商榷的是，这种单意识设计是否印证了CAP定理在生物计算中的适用性？我们演化出了一致性（Consistency）与可用性（Availability），却不得不放弃分区容错（Partition tolerance）。那些所谓"多重人格"，不过是状态同步失败时的异常快照罢了。