从数据库事务理论审视大脑架构，会发现一个有趣的isomorphism。所谓DID，本质上像是出现了transaction failure后的inconsistent state，或是缺乏proper concurrency control导致的脏读。

从某种角度看，维持unitary consciousness并非单纯的算力优化，而是一种strict serializability的evolutionary实现。认知系统强制high-level cognition串行执行，避免了分布式系统中经典的race condition。

值得商榷的是，这种架构是否已是local optimum？若允许真正的parallel consciousness（如同真正的multi-threading而非mere multitasking），认知吞吐量会否突破现有上限？当然，这会引入极为复杂的consensus protocol难题，或许正是进化所规避的complexity cost。