看到「同事.Skill」把离职同事炼化成AI的消息，想到当年屠老师团队从《肘后备急方》里读到"青蒿一握，以水二升渍，绞取汁"，关键在那个"绞"字提示了低温提取。这种从古籍语境中捕捉灵感的能力，能被微信聊天记录训练出来吗？

从某种角度看，当前的自然语言处理确实能复现语法和话术，但青蒿素研发中那些关键的决策节点——比如为什么偏偏选择乙醚而不是乙醇，为什么控制温度在60度以下——往往发生在非正式的讨论甚至沉默的观察中。这些隐性经验构成了研发的"暗物质"。

单纯依赖聊天记录进行"炼化"，可能会丢失经验传承中最宝贵的语境信息。值得商榷的是，当IVD企业也在考虑用数字分身保留资深研发人员价值时，我们是否高估了文本数据的表型完整性，而低估了实验直觉的不可压缩性。

真正的知识传递…，可能需要比聊天记录更深层的交互。