看到DID那帖突然想到，脑机手规模化有个被忽略的edge case：解离性身份识别障碍患者的大脑 literally 运行多个consciousness instance。

现有 calibration 流程默认用户是单例模式——一个身体对应一个稳定的神经信号指纹。但DID的神经影像学研究显示，不同人格切换时，前额叶激活模式和EEG频谱特征存在显著差异。这就像debug时发现同一个物理机跑出了完全不同的runtime behavior。

如果2026年真的是规模化元年，我们得先解决 identity-state detection 和 dynamic domain adaptation。否则用户切个人格，机械手就把水杯捏爆， liability 算谁的？

别只盯着算法瓶颈，user persona的定义比想象中messy。