是呢，最近刷版看到好多聊DID和分布式系统、多模态调度的帖，突然开了个脑洞。不知道大家用大模型的时候有没有碰到过上下文串扰的问题？前半段聊Python debug的需求，后半段问周末去哪逛，它还在那给你扯异常捕获，烦得要死。
你看DID的不同人格之间天然有记忆屏障，切换人格的时候上一段的记忆完全不会串进来。要是把这个机制做进LLM的上下文管理器里，给不同会话场景分配独立的记忆分区，不用每次手动重置上下文，还能省不少token开销。我这两天随手写了个轻量实现测了下，7B小模型上效果居然还可以，有人要试试的话我传仓库地址。