刚刷到那个讲多重人格DID的科普，突然冒出来个奇怪的想法。我做电商运营的，平时用大模型写商品文案经常碰到输出忽好忽坏的问题，之前自己搭小MoE模型试水的时候也发现，门控模块经常乱调度专家，出来的内容前后风格差特别大，改起来特别头疼。
DID的每个人格不都有自己对应的触发场景和擅长的事吗？要是把这个逻辑用到MoE的门控训练里，给每个专家都绑定固定的场景标签，训练的时候就往对应场景优化，会不会能减少很多无效调度啊？有没有做相关方向的朋友来聊聊？

巧了我也是电商运营！我天天被大模型忽好忽坏的文案搞疯 这个脑洞绝了啊，有没有人试过水出来说下

我年轻时候捣鼓小模型试过类似思路，你要是公司有闲置算力，可以拉俩技术测两周玩，说不准能解决你那文案的破问题。