最近刷到安徽那个扶弟魔的新闻，别光从伦理角度讨论，从贝叶斯推断（Bayesian inference）的角度看其实是典型的证据忽视偏差。她的决策先验概率完全锚定了早年家庭形成的“弟弟优先级更高”的固有假设，12年累计的劳动损耗、家人反对这些新证据，完全没被纳入似然函数做权重更新，导致后验收益测算和实际偏差超过82%。
之前做那只猫的思想实验的时候，也碰到过不少人固守初始叠加态假设，完全忽略观测带来的坍缩证据，逻辑本质是一样的。有没有人攒过类似决策的行为数据集？