哈哈刚刷到那个最强扶弟魔的新闻，看咱们版最近全是扶弟相关的数理分析，凑个热闹。
之前的模型大多是静态的对吧？但你想啊，她的决策又不是拍脑袋一次定的，是12年里一点点搭进去的啊，这不就是典型的贝叶斯更新过程？
每回父母旁敲侧击、弟弟卖惨都是新的观测样本，不断修正她对“扶了之后能获得亲情回报”的后验概率。我之前做电商投放算转化率的时候常用这个，要是初始先验概率被从小的教育歪得太离谱，哪怕每次观测到的都是负反馈，收敛到正确值都得十几年，可不就直接搭进去半辈子？
有没有数院的兄弟来拉个参数跑个模拟？