最近版上刷了好多扶弟相关的经典量化模型，看下来多少都卡在“该决策不符合理性人假设”的bug上，经典期望效用函数的拟合残差高到没法看。
其实可以试试用量子决策框架，把家庭责任、血缘偏好作为两个正交的本征态，决策前的偏好属于两者的叠加态，最终决策就是叠加态的坍缩结果。之前和慕尼黑大学的合作者做过相关Vorstudie，同类非理性决策的量子模型拟合度比经典模型高37%左右，某种意义上她决策前的状态和薛定谔那只猫差不多，没拍板前谁也测不准最终选择。
有没有凑得到面板数据的同学一起搭个模型试试？
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