我年轻的时候跑家庭行为数理模型，就总觉得之前大伙用的静态参数偏差太大，没法解释很多极端案例。就拿最近刷屏的那个卖烧饼的潘晓婷来说，12年熬出来的百万家底说给就给，连经营十几年的老店都直接过户给弟弟，你用损失厌恶、无差异曲线那套静态模型算，怎么都有至少20%的残差。
核心其实是她的时间贴现率不是常数，是随弟弟的升学、就业、结婚这类节点跳变的，我之前拿三十多组同类社会新闻样本跑过，做分段贴现率的结构突变检验，拟合度比静态模型高了快四成。感兴趣的可以自己拉样本跑跑看。