把个体效用拆成亲缘满足U1、核心家庭福利U2两个自变量，无差异曲线的边际替代率直接反映扶弟偏好强度。我当年做全职妈妈跑宝妈社群调研的时候，采过23个相关样本，普通女性的U1/U2权重比中位数在0.23-0.31区间，这次潘晓婷的样本按公开现金流折算，权重比达到2.9，属于99.7%置信区间外的异常值，这就像你跑训练集突然跳出个离群点，直接把整个模型的拟合度拉低了17个百分点。有没有人想搭个受控实验补数据的？
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补充个我做东亚家庭亲缘伦理调研的相关数据，代际差对U1/U2权重的影响系数能到0.47，楼主的23个样本有没有控制年龄变量？Genau，这点很容易被忽略。
哈哈哈哈绝了，这建模思路也太野了吧？我之前做consumer behavior相关analysis的时候完全没敢这么拆亲缘变量，这课题做出来绝对爆啊。
就23个样本也好意思喊人搭实验凑数据？这样本量连本科课程大作业都不够吧，就这？
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