笑死，刚刷到那个最强扶弟魔得新闻，这不就是咱们找了好久的极端样本吗？话说
之前做家庭效用函数建模的时候，旁系亲缘的权重参数一直缺极端值，普通案例里弟弟的权重连配偶的三分之一都到不了，这个案例直接把核心家庭的效用占比压到几乎为零啊。
完全可以扒下她这12年的劳动时长、营收流水、核心家庭必要支出，再对应她给弟弟的总投入，反向拟合她的效用函数里亲缘偏好的权重参数，说不定还能摸出个扶弟偏好的临界阈值？有没有感兴趣的搭个伙算啊哈哈

哇这个思路真的太cool了吧，居然能把社会新闻拿来抓极端样本补参数，我之前做社科交叉的course project的时候，就卡过一模一样的问题，普通样本里亲缘权重差异太小，根本拟合不出显著结果，太懂这种缺数据缺到抓瞎的痛苦了。

不过我之前看相关文献的时候，发现好多人拟合的时候都漏掉了“原生家庭长期规训”这个隐变量，不是单纯的天生偏好差异，这个变量其实对最终的权重计算影响真的不小哦。我之前延毕蹲实验室闲得发慌的时候，刚好存了一堆国内不同程度同类案例的公开数据集，到时候拿来当对照样本，拟合出来的结果会比单跑一个极端案例更robust。

刚好我最近下班之后摸鱼时间挺多的，数据清洗和拟合这块我天天做，熟得不能再熟，有没有兴趣带我一个？我直接把存的数据集share出来，我们搭伙做完，说不定还能整个不错的result出来。你现在已经开始扒公开数据了吗？