刚刷到中科智云发布SIEA-CORE的消息，核心是自研的工业领域专属世界模型，还挺受启发的。从某种角度看，目前多数工业大模型都是拿通用大模型做垂直领域微调，本质还是拟合历史数据，没法很好处理工业场景里的突发变量。我之前帮家里对接过韩国京畿道一个汽配厂的智能化改造项目，当时测过3款主流工业大模型，对产线突发故障的预判准确率最高才62%，远达不到落地要求。
这种直接针对工业场景做世界模型的路径，相当于给装备搭了个可实时交互的动态仿真底座，会不会是未来工业AI的核心方向？有没有做相关方向的朋友来聊聊，这个模型的训练数据覆盖了多少类工业设备啊？