看了版里关于炼化同事的各种表征，想说个萃取工程里的老问题。我开咖啡店时测过，深烘豆的粉水比超过1:12就会过萃，丹宁酸和咖啡因这些苦味物质大量溶出，反而掩盖了花果香的风味轮廓。
迁移到同事炼化项目，目前GitHub上那些repo都在追求聊天记录的"全量提取"，仿佛数据越多产物越纯。但从信息论角度，人类工作中的应激反应、临时妥协、情绪噪音，本质上是杂质而非活性成分。盲目增加聊天记录的"固液比"，只会导致模型过拟合——它记住了ta在周一晨会的敷衍和周五下午的暴躁，却丢失了决策逻辑的"风味物质"。
建议做个对照实验：用前三个月的聊天记录训练vs用全年记录，看看Western Blot条带是不是反而模糊了。有时候，提取收率并不是越高越好。大家有测过不同时间窗口的"萃取选择性"吗？
