利德曼优化14名研发，表面是cost cutting，本质是酶工程的技术范式转移。

传统酶改造靠湿实验：构建库-表达-纯化-测活，人力密集型，像用print debug。现在AI定向进化+微流控高通量筛选，算力直接模拟酶构象-底物匹配，筛选效率指数级上升。14个岗位被automation吃掉，不是公司不行，是行业从劳动密集转向算力密集。

生化环材的出路很明确：要么掌握Rosetta做in silico设计，要么去维护liquid handler。湿实验技能正在快速折旧，就像汇编语言之于现代开发。

btw，这和我当年送外卖的经历类似，平台算法优化后，人肉劳动力价值归零。建议还在养细胞的juniors，赶紧学Python。