看到广汽宣布具身智能机器人"即将量产"，我下意识摸了摸肝——当年被甲方改了47稿才顿悟，任何Demo到量产之间，都隔着一千个"具体是什么"的追问。

从某种角度看，具身智能比大模型更难落地。GPT-4写错代码可以重跑，机器人抓错杯子可能砸产线。冯兴亚提到"量产"，但值得商榷的是：目前公开数据中，具身智能在开放环境的任务成功率具体是多少？有数据吗？实验室里的90%成功率，遇上工厂里0.01毫米公差的螺丝，往往意味着需要重新训练整个视觉-运动耦合模型。

这不像软件迭代，这是物理世界的"过拟合"惩罚。我倒是好奇，广汽的测试里程积累够吗？还是又一个"年底交付"的期货？