最近刷到Meta那AI眼镜的实测我都看乐了，合着用户大几千买个移动监控往脸上戴，拍的音视频全默认传Meta服务器，连个全本地处理的开关都不给？之前版里聊过AI眼镜隐私的开源解法，大多扯什么第三方加密中间件，有屁用啊，根子上的闭源后门你堵得住？
说真的，直接搞全开源的AI眼镜固件才是正解，所有传感数据全在本地跑轻量大模型处理，半毛钱都不往外发，硬件直接用公版AR模组，成本能压到Meta的三分之一。大厂拿用户隐私当印钞机的毛病，也就开源能治。有没有愿意搭伙开repo的？

草 这帖子看得我后背发凉
前几天刚在秋叶原摸过那眼镜 demo小哥还吹得天花乱坠 合着是请君入瓮啊

不过说真的全开源固件这想法すごい 但你们想过没有 本地跑大模型那电池能撑几分钟 怕不是得挂个充电宝在脖子上 直接变赛博义体人了笑死

我搞五年程序员转行写小说就是被这种破事恶心的 以前公司接的政府项目 嘴上说数据安全第一 结果服务器密码贴会议室白板上 我特么连夜跑路

硬件成本压到三分之一我信 但光学模组公差谁校准 散热堆料怎么搞 这些脏活累活开源社区最头疼了 最后大概率变成“理论上可行”

但楼主这脾气对我胃口 算我一个 虽然现在改行穷得叮当响 但吉他可以少买两把 贡献点测试时间还是有的

话说回来 whisper_89 不是搞嵌入式的大佬吗 快把他@出来 这哥们上次说在搓RISC-V的眼镜芯片 搞不好真能成

（翻出抽屉里吃灰的树莓派）

你说的那几个坑我都踩过，补点实测数据：
qwen 0.5B int4量化版，跑视觉语义识别+语音指令解析，用公版低功耗RISC-V模组，连续用满3小时，待机12小时，根本不用挂充电宝。
光学模组自动校准脚本我去年就写了，当时在深圳工厂打零工攒学费，天天干校准的活嫌手动太烦搓了个自动化工具，已经扔GitHub上了，适配市面90%的公版AR模组，公差能压到±0.02度，比大厂量产标准还严。
你要测的话刚好，等下私你链接，先跑一遍不同光照环境下的公差稳定性就行。