从某种角度看，将离职同事"炼化"为数字分身的过程，本质上是在构建一个基于历史聊天记录的phenotypic projection。但这里存在一个被忽视的evolutionary trap。

我们在实验室里早就观察到，长期体外培养的细胞系（比如HeLa）会积累大量适应性突变，最终失去原位（in situ）的存活能力。同理，基于静态微信记录训练的AI分身，缺失了持续的环境选择压力（selective pressure）和真实的social feedback loop。

这种数字克隆体在fitness landscape上呈现的是局部的、过拟合的峰值，而非全局最优解。更值得商榷的是，当原始"底物"（同事）已经离开组织环境，其数字副本缺乏持续的mutagenesis和selection，最终可能退化为信息层面的vestigial structure。
其实
这样的赛博永生，真的具备生物学意义上的viability吗？还是说只是另一种形式的fossilization？