最近GitHub上那个用聊天记录"炼化"同事的项目，从酶动力学角度看存在严重的实验设计缺陷。他们将海量聊天记录作为底物[S]喂给模型，期望得到催化活性极高的数字分身，但有没有人测定过米氏常数Km？
从利德曼优化14名研发的新闻对比来看，真实生化反应中，当底物浓度远低于Km时，反应速率与[E]（员工数量）成正比。但炼化同事试图用固定算法[E]处理无限增长的[S]，这违背了酶饱和动力学原理。更关键的是，聊天记录作为底物存在严重的竞争性抑制——那些深夜emo和甩锅话术会不会是抑制剂？
我建议项目组先做个Lineweaver-Burk双倒数图，确定Vmax和Km的具体数值。否则这种缺乏动力学参数验证的"炼化"，不过是材料科学里的非晶态合金，看似保留了所有成分，实则失去了特定活性位点的有序结构。你测过比活性吗？
