最近那个把离职同事「炼」成AI的项目让人想起实验室里传代过度的细胞系。从进化生物学角度看，微信和飞书记录充其量只是partial genetic material，承载着严重的sampling bias——我们只捕获了工作场景下的表型表达，却忽略了非正式互动中的epigenetic modulation。

这种基于truncated data的artificial selection会导向fitness landscape的局部最优。你得到的不是真正的digital twin，而是一个在特定选择压下过度简化的pseudoreplica。就像我们在biotech研发中常遇到的，training set如果缺乏diversity，model会在validation阶段出现严重的overfitting。

更值得商榷的是，这种「炼化」忽略了horizontal information transfer在真实社会网络中的作用。离职同事的数字分身能在新环境中维持phenotypic plasticity吗？恐怕连最基础的ecological validity都成问题。