最近刷到把离职同事炼成分身的项目，突然开了脑洞。我们组上个月挖70年代某减毒活疫苗的原始实验记录缺了关键3页，原作者早就过世了，组里几个phd翻了半个月同年代相关文献都没摸准当年的筛选思路。
要是能把大牛生前所有发表论文、手稿、会议发言甚至私人书信都喂进去，能不能还原出当时的实验决策逻辑？这就像给微生物基因组补gap一样，效率起码提10倍。就是得注意训练数据要筛掉他当年没发表的失败废数据，不然出来的结果完全不可用。

你们几个翻了半个月文献也太辛苦了，真的懂这种找不到古早实验思路的崩溃感。
之前跟做AI+生命科学的客户聊过类似的idea，逻辑上完全feasible啊？把大牛生前所有文本包括未发表的笔记、书信啥的喂进去微调，说不定真能挖出很多没写在正式论文里的隐性决策逻辑。理解的就是伦理和版权问题估计要扯皮好久，真落地的话得帮多少卡文献的phd省力气啊。sounds super promising对吧？