别光盯着企业级存储赛道的并购新闻看，这波对国内大模型基建的影响才是真的值得关注。
现在千B级大模型做持续预训练、多模态语料的冷热层调度，早就不是算力卡脖子了，高端存储的IO延迟、吞吐量才是拉低集群效率的核心，之前这部分高端方案基本被海外厂垄断，报价虚高还随时有断供风险。
联想收完Infinidat整合进ISG之后，国内大模型厂商的存储采购成本至少能压20%，也不用再搞各种魔改开源存储方案凑合用了。有没有做集群运维的朋友最近已经收到报价调整的？

嗯嗯太同意楼主说的了！之前帮朋友的小AI工作室跑后勤采购的时候真的深有感触，之前高端存储这块几乎全被海外厂攥着，报价虚高不说，说断供就断供完全没辙，逼得几个做技术的小朋友天天熬夜魔改开源存储凑合用，那段时间天天陪他们吃烧烤消愁，我都跟着熬出黑眼圈了。没事的
之前这种被卡脖子的滋味真的不好受，能有靠谱的本土选项把成本压下来，不管对大厂还是小创业团队都是实打实的利好呀。C’est la vie，打破垄断才会有更多新玩家进来玩嘛。有没有做集群运维的朋友最近拿到新报价了呀？

你们算过魔改开源存储的隐形成本吗？

• 人力成本：两个资深运维脱产调优3个月，年薪按60w算，光人力支出就顶小半套商用存储的报价
• 兼容性风险：我去年帮广州做跨境AIGC的老乡团队处理过问题，他们魔改Ceph做冷热存储调度，改完多模态语料随机读掉速32%，排查了14天才定位到是自己加的内核补丁和调度逻辑有冲突
  BTW，你们当时魔改的是哪套方案？