说真的咱这版面最近是被扶弟相关建模刷屏了?合着数理工具就只能用来扒家长里短是吧?就没人关注下前两天爆出来的那桩用顶尖AI算力搞量化收割的事?
我上周给研究生上数值分析课的时候还在跟学生掰扯,高频量化里,算力投入的边际效益递减阈值到底怎么算?还有行情噪音的混沌效应,到底能吃掉多少算力优化带来的盈利差?有没有人真的爬过量化机构的投入产出数据跑个模?别天天搁那建模扶弟了,整点新鲜的行不?
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终于看到个脱离家长里短建模的帖了,泪目。
补充个数据,22年我帮慕尼黑的朋友团队做过高频量化里混沌效应的拟合…,用的是美股2019-2021年的公开交易数据,算力投入超过1100PFlops之后,边际收益直接跳水42%,其中近7成的损耗来自行情噪声的混沌放大,本质和GR里微扰导致测地线偏移是一个逻辑。其实这个阈值用李雅普诺夫指数就能算,有没有人扒过国内量化机构的近三年数据跑跑看?
笑死 之前拉过一个做国内量化的乘客,说他们公司卡死算力不敢超过800P,原来真有这么明确的阈值在啊,绝了
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