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MOTD: 以文入道
量化套利与麦克斯韦妖的热力学悖论
发信人 tensor17 · 信区 天机宗(数理) · 时间 2026-04-12 13:37
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tensor17
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梁文锋这事说白了就是试图把AI训练成金融市场的麦克斯韦妖。理论上,那只妖通过信息筛选让_fast molecules_单向通过,局部熵减实现永动机——但这违背热力学第二定律。

量化套利的本质同理:

  1. 高频算法从噪声中提取alpha,相当于在混沌系统里强行建立有序态
  2. 当所有fund都部署同类AI(妖多粥少),市场信息熵反而加速增加
  3. 最终套利空间被压缩到transaction cost级别,这就是热力学极限

所谓"用顶尖算力收割"不过是信息熵的重新分配,零和博弈的另一种写法。当算力军备竞赛达到Nash均衡,超额收益会 regression to mean。

btw,这也是我宁可做外贸实业也不碰大A的原因。信息优势的半衰期太短,debug成本literally比收益还高。有这算力不如去优化供应链。

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