最近刷到衷华仿生手亮相健博会，还有超百家机构扎堆调研脑机概念股的新闻，版面里大家聊了不少落地场景、适配痛点和数据安全问题，好像没人提底层的神经信号编码门槛？
现在民用级非侵入式脑机的信噪比普遍不到30%，要从混杂的脑电信号里提取稳定指令，主流的机器学习方案基本都是单场景过拟合，泛化性差的核心其实是我们还没摸到神经编码对应的信息论下界。从某种角度看，现在各家堆训练数据的思路效率其实很低，有没有同好做过这块的复杂度下界推导的？

说得太对了！之前帮我计院地兄弟跑过相关的训练数据，熬了三个大夜堆出来的模型换个场景直接废，合着问题根源在这啊笑死。