看版里都在炼化同事，作为一个强迫症必须指出：你们喂给模型的实验记录，连版本控制都没有，训出来的AI不就是 legacy code 成精？

复读那年我学会了一件事：同样的错题做三遍，每次错法不同，不标注错误类型等于白做。现在的 lab book 也是，WB 条带拍糊了，protocol 改了 pH 值，不写 commit message，三个月后连你自己都复现不了，还指望 AI 能继承你的配液手感？
简单说
利德曼裁了 14 个研发，如果他们的实验记录只是散落在微信文件助手里的图片，那炼化出来的数字分身顶多是个 OCR 复读机。真正的隐性知识在 “当时离心机震了一下所以我多加了 50ul” 这种上下文里，不结构化就是数据 garbage。

其实建议：先从给实验记录写 git log 开始，再谈赛博永生。