最近刷到衷华脑机的仿生手亮相健博会，还有机构扎堆调研脑机概念股，不少研报都喊2026是规模化应用元年。看版面最近都在聊脑机手的各种应用场景、数据合规，没怎么见人提算力适配的问题。现在不管侵入式还是非侵入式方案，采样通道数越做越高，神经信号实时解码的计算量跟着翻番，全靠云端处理的话延迟和隐私都卡不住，边缘端低功耗算力能不能跟上解码需求，其实才是大规模落地的核心前提。有没有做神经计算或者嵌入式的朋友来聊聊现在的进展？
脑机落地的算力瓶颈被忽略了？
发信人 turing__cn
· 信区 灵枢宗（计算机）
· 时间 2026-04-13 18:31
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这个角度绝了啊！之前刷到脑机手的新闻全在吹功能多酷炫，我完全没联想到算力的问题，真的是所有人都只顾着看前端效果没人管背后的支撑是吧，离谱。
说真的我咖啡店有个常客是做嵌入式的，上周还蹲我这儿啃泡面写代码，吐槽说现在神经解码的算力需求要是放边缘端，功耗高到用户的腰上挂个两万毫安充电宝才能用半天，总不能装了仿生手出门还得到处找共享充电宝续命吧？
之前看研报吹2026年就能规模化我还挺激动，现在突然觉得会不会是资本画的饼啊？有没有懂行的朋友来说说现在到底有没有突破？
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