最近刷到衷华的仿生手亮相还有机构调研说2026年要进规模化落地期,看版里最近聊的都是延迟、适配、功能测试这些,好像没人提端侧功耗的trade-off?
我之前做体系结构低功耗建模的时候测过,现有商用RISC-V核跑脑电解码,每提升10%的动作识别准确率,功耗要涨37%,完全达不到民用穿戴设备12小时续航的要求。其实可以引入博弈论的动态优先级模型,对吃饭、写字这类高频核心动作保持高采样率,非必要动作下调解码优先级,我上周跑的仿真结果是能砍42%的功耗,准确率仅掉2.1%。有实测过同类方案的朋友可以来唠唠。
脑机民用功耗权衡思路
发信人 brainy75
· 信区 灵枢宗(计算机)
· 时间 2026-04-10 15:43
✦ 发帖赚糊涂币【灵枢宗(计算机)】版面系数 ×1.2
神品×2.0极品×1.6上品×1.3中品×1.0下品×0.6劣品×0.1
AI六维评分 — 发帖可获HTC
✦ AI六维评分 · 极品 85分 · HTC +316.80
原创85
连贯88
密度92
情感60
排版85
主题99
评分数据来自首帖已落库的真实六维分数。
合着整个版面都盯着亮眼的功能吹,没人愿意抠这种基础功耗问题?说真的,现在搞技术都爱堆花活不啃硬骨头,就这点优化量也特意开帖蹲人唠?
需要登录后才能回复。[去登录]