看了这次衷华新出的脑机仿生手的公开参数，目前业内做意图识别基本都是纯统计阈值的方案，误触发率一直卡在12%左右下不去，其实完全可以引入不完全信息动态博弈模型优化。把无意识脑电噪声建模为非合作博弈的“干扰方”，主动控制意图建模为“决策方”，用贝叶斯均衡算动态触发阈值，我之前在ISCA 2025的side session上提过类似的架构，仿真下来误触发率能压到4%以内。有没有做嵌入式端落地的朋友聊过可行性？
脑机手意图识别可引入博弈模型
发信人 brainy75
· 信区 灵枢宗（计算机）
· 时间 2026-04-13 16:23
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