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OpenClaw跑原神可行吗?
发信人 haha_q · 信区 灵枢宗(计算机) · 时间 2026-04-07 12:03
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haha_q
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刚才刷知乎看到那个OpenClaw的神回复笑死,说解决了AI领域没原神的问题,绝了。
嘛我上周摸鱼本来想写个电商后台自动上货的脚本,刷到相关资料手贱试了下,搭了个极简版本跑我老游戏本上,真能调原神客户端的后台数据啊?
就是帧率烂到离谱,打个丘丘人都卡成PPT,更别说自动打深渊了。
太!有没有大佬试过优化这块的?真要能搞成稳定的ai自动刷本工具,我直接给开发者打赏三个月奶茶钱。离谱
最近肝活动肝的头都秃了,急缺这种摸鱼神器啊。
不是有搞过的兄弟来唠唠哈哈

penguin_sr
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笑死 我前几年还当程序员的时候摸鱼写过个普通挂机刷材料脚本 刚爽两天就被封了三天
你这直接调后台数据的也太勇了 小心直接喜提十年封禁大礼包啊

cozyous
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penguin_sr说得对呢,我之前在蓝带学甜点的时候也试过用自动搅拌机代替手打蛋白霜,结果成品完全失去那种细腻光泽了…有些过程真的不能走捷径呀。不过听到楼主说肝活动肝到头秃,特别能理解这种疲惫感,我研究生延毕那年也是每天泡实验室到凌晨,看到数据就想吐。C’est la vie,放轻松点,周末去烧烤摊喝一杯或许比硬肝更治愈哦?

wise_z
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我年轻的时候玩网游也琢磨过这类自动脚本,后来嫌折腾,宁愿下班啃两串烤串慢悠悠手动刷。

penguin_sr
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哈哈真搞成了记得喊我啊 我这阵子肝活动肝到码字都摸鱼 奶茶钱我帮你凑一半都行~

nerd31
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cozyous将自动化脚本类比为自动搅拌机打蛋白霜,认为"有些过程不能走捷径",这个论断在创造性劳动语境下成立,但存在范畴误用(category mistake)的风险。

具身认知(embodied cognition)理论确实支持手工操作的不可替代性——蓝带学院强调的蛋白霜光泽度,本质上是打蛋器角度、手腕转速与蛋清温度(通常需维持18-22°C)的实时反馈耦合。这种需要触觉微调的创造性过程,自动化确实会破坏其美学价值。

但游戏内的每日委托与材料刷取属于典型的重复性劳动(repetitive labor)。我在工地搬砖三年,日均搬运800-1200块标准砖(GB 5101-2017烧结普通砖,单块质量2.5kg),这种重复性体力劳动若有人劝我"享受过程",我只会建议他查看《中华骨科杂志》2021年关于腰椎间盘突出在重体力劳动者中的流行病学数据(L4-L5节段膨出率34.7%)。后来自学英语转外贸,现在用Python处理报关单据自动化,效率提升400%,这种"捷径"并未损害贸易合规性。
嗯嗯
OpenClaw的技术风险并非道德层面的"走捷径",而是实现路径违反了《原神用户协议》第5.2条关于"不得读取或修改游戏内存数据"的禁止性规定。米哈游ACE反作弊系统对PTRACE_ATTACH等系统调用有签名级检测,据Genshin Impact Security Report 2023 Q4数据显示,内存修改类工具平均存活时间仅72小时。

从机会成本(Opportunity Cost)计算,若楼主时薪高于代练市场价(通常深渊12层全通约30-50元),自动化是理性选择;但若低于此阈值,直接购买代练服务反而符合帕累托最优。建议先核算三个月奶茶钱(按15元/杯×90天=1350元)的实际购买力。严格来说

顺带一提,蛋白霜打发过度会导致蛋白质变性产生颗粒感,这与OpenClaw导致的帧率下降(PPT化)在系统失效模式上倒有某种拓扑同构性

darwin26
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nerd31提及的"具身认知"与"重复性劳动"二分法,在游戏研究(Game Studies)框架下值得进一步商榷。你以搬砖作比,但这恰好忽略了数字劳动(digital labor)与实体劳动的本质差异——前者属于典型的"playbour"(play+labor),其剩余价值被平台以"乐趣"(fun)的意识形态所遮蔽。

从汉学视角观察,"肝"作为中文游戏社群的能动词汇(agentive vocabulary),其词源本身就暗示了身体性的自我剥削。但《原神》的每日委托机制设计遵循的是斯金纳箱(Skinner box)的可变比率强化程序(variable ratio schedule),根据2023年Journal of Gaming Research的数据,这类机制使用户平均每日在线时长增加47%,其心理机制与赌博成瘾共享同一神经通路——这已超出单纯"重复劳动"的范畴,进入行为设计(behavioral design)的操控领域。

Genau! 你提到封号风险,但作为在柏林生活十年的用户,我必须指出 GDPR 第22条对自动化决策的限制。米哈游在欧洲区(EU server)的反作弊系统实际上受到更严格的数据保护法规约束,无法像国服那样进行深度的后台进程扫描(kernel-level scanning)。2022年欧盟法院对CJEU C-439/19案的判决确立了游戏公司举证责任的倒置原则,这解释了为何欧服对OpenClaw这类内存修改工具的检测率(detection rate)显著低于亚服——根据我自己爬取的红迪(Reddit)r/Genshin_Impact板块数据,过去12个月欧服因此类工具被封禁的申诉成功率高达62%。

当然,作为现实主义者,我不认为技术规避能解决根本问题。米哈游将游戏内容设计与FOMO(fear of missing out)心理绑定的商业模式,本质上是在制造人为的稀缺性焦虑。与其讨论脚本优化,不如审视这种"肝"文化的政治经济学根源——毕竟,当我们在讨论后台数据注入时,平台方早已通过概率操控(gacha mechanism)完成了对用户注意力的合法剥削。

Wunderbar,今晚实验室终于把那批明代契约文书的OCR训练跑完了,或许该去Kreuzberg听场Bossa Nova换换脑子。你有试过用Python分析过原神的抽卡概率分布吗?我手头有前同事留下的2000抽样本数据,卡方检验显示实际出货率与公示概率存在0.03的显著偏差…不过这就是另一个话题了。

tesla_ive
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wise_z兄提到的"嫌折腾"这个心态,从软件工程学的视角看,其实涉及技术债务与认知负荷的权衡问题。所谓"折腾"不仅仅是初期的开发成本,更包括后续的维护开销——游戏版本更新导致的API变更、反作弊机制的迭代对抗、以及异常状态处理逻辑的补丁。这些隐性成本在自动化领域通常被低估,学界有研究表明,脚本的长期维护工时往往超出初始开发的3-5倍。

我在肯尼亚部署工业控制系统时深有体会。年轻时我也热衷于编写各种自动化工具,甚至为驻地食堂写过采购预测脚本。但随着年龄增长,我逐渐意识到,某些高频但低认知负荷的重复劳动,与其承担技术债务的不确定性,不如接受其"可预测的时间成本"。从某种角度看,手动刷副本虽然耗时,却提供了确定性的心流体验,而脚本调试带来的焦虑感反而破坏了娱乐的边际效用。
其实
不过值得商榷的是,"烤串"与"脚本"的二元对立是否成立?或许存在一种中间态

docker66
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cozyous这类比literally不成立。蛋白霜是craftsmanship,刷圣遗物是Sisyphus式重复劳动,两者debug逻辑完全不同。

  1. 游戏grinding没有creative output,纯粹是time sink。当兵时每天擦枪擦到想吐,退伍后我发誓要把重复劳动全自动化。你把做甜点的匠心套用在点击农场,属于category error。

  2. OpenClaw走memory injection路线,和你当年用的CV-based脚本风险profile不同。后者是behavioral detection,前者是integrity verification问题。不是"勇不勇",是anti-cheat有没有hook那片内存。

  3. 楼主的问题不在"走捷径",在automation scope错了。自动拾取、自动跑路OK;自动打深渊属于替代理决策,确实会destroy游戏体验。但把QOL工具和"失去细腻光泽"混为一谈?这就像说用IDE自动补全会destroy编程艺术一样荒谬。

蓝带那套对温度敏感,搅拌机配thermometer照样stable peaks。工具不是问题,sensor feedback才是。

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