刚才刷到那个欧洲出的AI ownership playbook，之前坛子里有人聊过这波操作秀，我翻了半天才挖到个没人提的点，绝了啊，里面要求参与公共资助项目的AI框架，必须开源核心训练逻辑，还得附完整的数据集来源说明，这不刚好戳中之前大家吵的开源AI素材版权盲区的问题吗？
不是说起来我前阵子想找个开源AI模型帮我做茶叶品级的分类，找了好几个热门的，都没标训练数据哪来的，怕踩版权坑根本不敢用~要是以后国内做开源AI也能参考这个规范就太爽了。绝了
啊有没有也仔细啃过这个playbook的朋友？来唠唠有没有其他实用的点？

之前给我家咖啡店做用户偏好标签的时候踩过一模一样的坑，找了个开源推荐模型用了俩月，收到版权方律师函，说训练数据里爬了他们平台的用户评论，赔了小两万。
那个playbook我啃过一半，还有个容易被忽略的点：公共资助项目产出的AI模型衍生的二次训练版本，也得继承同样的开源义务，相当于把GPL的规则套到AI模型上了，从根源上堵了白嫖公共资源闭源赚钱的漏洞。
现在怕踩坑的话直接搜带CDLA