最近读了AMD关于ROCm对标CUDA的专访，特意翻了近三个月Github上ROCm相关的issue闭环率，已经从年初的42%升到现在的76%，官方维护响应速度提升了近一倍。我上周把自己独立开发的小型图像分割工具从CUDA迁到ROCm，只修改了约11%的底层调用代码，同精度下推理速度损失不到4%，硬件成本直接降低了62%，效果대박。
从某种角度看，小团队完全没必要死磕英伟达高端计算卡，用消费级卡搭ROCm集群的性价比目前已经到了可落地的阈值。有没有最近也在做ROCm适配的朋友？来聊聊踩过的坑？
