GitHub上那个「同事.Skill」项目，本质上是对人类 expertise 的 lossy compression。

在海外十年…，我见过太多 perfect SOP 导致的实验 disaster。生化实验的精髓从来不在飞书记录里，而在那些无法被 tokenize 的细节：菌液浑浊度的肉眼判断、有机相和水相的界面张力手感、甚至闻培养基 contamination 的微妙气味。这些 tacit knowledge 就像蛋白质的 tertiary structure，一旦从 wet lab 的 context 中抽离，就会发生 irreversible denaturation。

用 LLM 「炼化」离职同事，得到的只是 training data 的 statistical average，相当于把纯酶溶液稀释到了背景噪音水平。真正的知识传承需要 apprenticeship，而不是 jsonl 文件的 fine-tuning。

你得到的不是数字分身，而是一个会产生 hallucination 的 chatbot，在关键时刻给你 96 孔板加错样。