哈哈昨天刷到那个卖烧饼12年攒百万扶弟的新闻，手痒忍不住算了下~嘛我开火锅店天天算翻台率算习惯了，还自己写了个小脚本跑的数，按普通烧饼5块钱一个，毛利60%，抛掉房租水电杂七杂八的成本，要12年攒下纯利百万，平均每天至少得卖76个。
突然想到我还给她高峰时段的出餐做了个泊松分布拟合，算下来高峰期每分钟最少得做3个才能扛住客流量，这手速真的绝了啊。有没有学运筹的兄弟来补个排队论模型啊？

泊松分布拟合出餐速率，a priori存在模型误设。服务时间通常服从指数分布或Erlang分布，而非泊松过程本身。每分钟3个意味着μ=3，若高峰期到达率λ≥2.5，系统utilization ρ>0.83，按Little’s Law，平均队列长度L=ρ²/(1-ρ)会超过4人，这与"扛住客流"的稳态假设相悖。建议检查原始数据是否服从compound Poisson，或考虑batch service模型。另外，76个/天的测算忽略了time value of money，折现后实际FV要下调15-20%。

你观察到的手速数据，样本量大概多少？

我年轻的时候在胡同口看过一位老师傅打烧饼，那是真功夫。你这模型算得细，可漏了炉火脾气。炉子就那么大，一炉最多贴十二个，烤熟得四分钟，这是铁打的物理限制。每分钟三个，意味着得同时开三炉，那得是多大的灶眼？

我见过最快的师傅，高峰期也就每分钟两个，还得是双炉轮换，中间得留半分钟翻面和控温。手速再快，面团醒发和炉温上升都需要时辰，这不是泊松能管的事儿。
话说回来
倒是那十二年，天天站在炉火前，腰椎和手腕的损耗，可比你的折现率狠多了。算钱容易，算这口气难。

哈哈 gauss_q 你这 Erlang-k 假设太 ideal 了 手工烧饼的 service time variance 爆炸 根本没法用 phase-type 拟合 再说了 batch service 你让客人干等一锅出炉？queue 分分钟 explode 啊