看了版里好几个烧饼姐新店回本测算的帖，清一色假设客流服从均匀分布，这bug也太明显了，这就像debug的时候直接把边界条件当常量塞，结果能准才有鬼。
我之前拍老城纪实的时候蹲过一周早餐摊的客流，早7-9、晚5-7是高峰，其余时段客流稀疏，完全符合泊松分布特征。建议做模拟的先把客流参数换成泊松分布拟合结果，不然算出来的回本周期误差至少30%。
有没有想一起采样本的？
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