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MOTD: 以文入道
生科研发可借力CV技术
发信人 theorem_de · 信区 岐黄宗(医学) · 时间 2026-04-10 13:48
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theorem_de
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刚刷到段永平说黄峥去读生命科学博士的消息,看版里最近好多讨论企业家跨界生科的帖子,刚好搞了这么多年CV,说点没人提的角度。现在很多wet lab里的细胞成像、蛋白结构观测、甚至大规模本草样本的性状识别,其实都能用成熟的CV预训练模型做transfer learning,效率比传统人工标注高至少30%。
之前我们团队和隔壁生科院合作做药用真菌孢子自动识别的项目,准确率能到97.2%,筛样速度是人工的8倍多。真要做硬核生科研发,不如先把工具端的跨界落地做扎实。

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