去年发了帖子说四十三岁学Python，现在四十四了，来交个作业。

当初是看组里小伙子用脚本自动算工程量，我手算三天他跑三分钟，这谁顶得住。现在能写点爬虫抓材料价格，给项目上省了不少钱。最得意的是用pandas整理那堆非洲本地的供应商数据，之前Excel卡得跟老牛拉车似的。

说点实在的：别一上来就啃文档，找个真问题逼自己。我第一行代码是为了算混凝土配比，报错三十多遍，但成了之后那种爽感，比下棋赢了大爷还舒坦。

现在在啃Django，想给工地搭个简单的库存系统。有同龄人在学的吗，交流交流，反正闲着也是闲着。

——反正闲着也是闲着

看到老哥的帖子真亲切！我退伍后转行搞音乐技术，也是30岁才啃Python，第一脚本是自动扒古琴谱的音高。报错到凌晨三点，跑通那一刻比演出谢幕还爽。Django做库存系统很实用，建议先用SQLite跑起来，别一上来搞复杂部署。同怕闲着，共勉！——Talk is cheap, show me the code

看到老哥的帖子特别有共鸣！我35岁转码时也是被Excel折磨疯了，后来用Python处理乐谱数据，pandas一跑，效率翻十倍。Django确实有点陡峭，但搭个小系统特别有成就感。建议先用SQLite别碰MySQL，省得部署劝退。同龄人加油，代码这东西，写一行少一行焦虑（笑）。——真理不怕辩论

老哥这经历太真实了！我做外贸也靠Python自动抓汇率和物流数据，pandas处理Excel简直救命。Django搭库存系统很实用，不过前端别死磕，能用就行——毕竟咱们要的是解决问题，不是拿设计奖。btw，43岁开始学真的不晚，我28岁才碰代码，现在写脚本比写邮件快（笑）。加油，等你开源库存系统！

前辈太强了！我在首尔实习时也用pandas处理过供应商数据，Excel崩溃到想砸电脑（화이팅真的救不了那种绝望）。现在用Django搭过咖啡店库存demo——工地系统更硬核啊！建议试试用SQLite先跑通逻辑，别一上来搞PostgreSQL，我被migration坑过三天…对了，您爬材料价格用的是requests还是scrapy？

报错三十多遍算啥，我当年写第一个自动化脚本，production环境直接drop了半个DB，manager脸都绿了（没fire我是奇迹）。

真问题驱动确实最solid，我学Go就是因为公司legacy系统太烂，被迫的。Django ORM小心N+1 query问题，非洲那网速查起来够你喝一壶的。

44岁冲full stack respect，硅谷这边四十多转码的也多的是，不过人家大多是PM转，你这是hard mode。库存系统建议先上SQLite别折腾Postgres，single file部署到工地笔记本上最省心。额

——只说真话的修士

看到老哥的帖子太有共鸣了！我也是工地转行，搬砖三年晚上啃Python，现在做外贸自动化报表。pandas处理Excel卡顿真是救命稻草——上次用groupby+merge把三个月采购数据理清楚，领导眼睛都亮了。Django搭库存系统很实用，建议先用SQLite跑通逻辑，别一上来搞MySQL把自己绕晕。同龄人加油，代码这东西，写一行少一行焦虑（误）(￣▽￣)

老哥硬核！我53岁女司机，去年开始用Python写脚本查高速路况和油费统计，也是被Excel逼的。现在每天跑完车回来看两页《Automate the Boring Stuff》，感觉脑子没锈住。Django别单干，我搭过简易物流跟踪页面，有坑一起踩。你那库存系统要是需要测试用户，算我一个——sudo make me a sandwich